Прогнозна сервизна поддръжка на UPS системи, базирана на данни за тяхното реално състояние

Иван Попов, управител на DTS - Цифрови Преносни Системи

Уважаеми г-н Попов, бихте ли представили прогнозното сервизно обслужване, което внедрявате съвместно със SOCOMEC? По какво то се различава от класическата планова профилактика на UPS системи?

В днешния често енергоемък индустриален пейзаж непредвидените повреди на оборудването могат да доведат до значителни финансови загуби. Прогнозната поддръжка се очертава като мощно решение, използващо данни в реално време и разширени анализи, за да прогнозира потенциални повреди на оборудването преди те да възникнат. Чрез наблюдение на състоянието на оборудването с помощта на сензори и IoT устройства компаниите могат да планират профилактика на оборудването точно тогава, когато е необходима, като същевременно оптимизират оперативните разходи. Този проактивен подход трансформира традиционните практики за поддръжка като гарантира максимална производителност без риск от скъпоструващи повреди

Профилактичната сервизна поддръжка в досегашния си вид включваше изпълнението на планирани задачи за техническо обслужване по график базирани на препоръките на производителя които изискват редовно обслужване, независимо от състоянието на оборудването. Това може да доведе до ненужни интервенции и до по-високи разходи за труд. За разлика от нея прогнозната сервизна поддръжка използва данни в реално време и усъвършенствани анализи за да предвиди проблемите преди те да възникнат, използва мониторинг в реално време с цел да оцени действителното състояние на оборудването чрез данни и показатели за функционалност. Въпреки че и двата подхода целят да намалят непланираните престои, тяхното използване съществено се различава.

Прогнозното сервизно обслужване, което DTS внедрява съвместно със SOCOMEC, е подход към поддръжката на UPS инфраструктурата при който решенията за сервиз и подмяна на ключови компоненти се вземат на база реалното състояние и начина на експлоатация на конкретното оборудване. Като ексклузивен представител и оторизиран сервиз на SOCOMEC за България, DTS поема не само доставките и инженеринга, но и цялостното гаранционно и извънгаранционно обслужване с приложение на разнообразни модели за прогнозна сервизна поддръжка. Практическият ефект за клиента е свързан с удължаване живота на оборудването, намаляване разходите за престой, подобряване общата цена за придобиване TCO (Total Cost of Ownership), и подмяна на компонентите само когато е необходимо.

Кои са ключовите данни и параметри, които анализирате от UPS системите и как те са свързани със експлоатационната поддръжка?

Когато говорим за ключови данни, ние ги разглеждаме в две групи - данни за експлоатацията и данни за състоянието на компонентите. От една страна следим как реално се използват UPS системите като профил и динамика на натоварване доколкото именно честите цикли и променливите режими могат осезаемо да ускорят стареенето на елементите. От друга страна събираме и анализираме показатели за работата на UPS-системата които описват текущото ѝ здраве и позволяват да се откриват отклонения спрямо нормалното поведение.

На ниво компоненти фокусът при UPS-ите е основно върху кондензаторите и вентилаторите които най-често определят надеждността при продължителна експлоатация. Алгоритъмът следи тяхното състояние в реално време, търси промени в параметрите и регистрира сигнали за аномалии в работата които зачестяват с наближаването на момента за сервизна намеса. Анализът се обвързва не само с измерванията, но и с конкретната употреба на UPS-ите, което означава, че оценката се прави по действителни условия, а не по универсален шаблон.

След подмяната се извършва много важно валидиране на метода, като се проверява дали компонентът наистина е бил за подмяна. Така с натрупването на данни от множество инсталации и реални режими на работа се калибрират праговете за отклонение и се подобрява моделът при последващи случаи.

В продължение на това, как по-точно алгоритмите взимат решение кога е настъпил момент за извършване на ремонт и подмяна на компоненти?

Както вече споменах решението кога точно да се извърши сервизната интервенция стъпва върху оценка на реалното състояние на оборудването, а не върху фиксиран график. Използваме данни за производителността и поведението на UPS-ите като търсим отклонения от нормалния режим и ранни индикатори за деградация, които показват, че рискът започва да нараства. Така се избира момент, в който намесата е навременна и оправдана, без да се влиза в цикъл на обслужване „за всеки случай“.

Как натоварванията, свързани с изкуствен интелект в центровете за данни, променят изискванията към UPS системите и как прогнозната поддръжка се адаптира към това?

Изискванията към центровете за данни се променят в условията на революционните промени свързани с изкуствения интелект който изисква голямо количество енергия и голяма база данни. Тези жизненоважни съвременни инфраструктури се променят, за да отговорят на уникалните изисквания за приложенията с изкуствен интелект. Специфичните работни натоварвания свързани с използването на изкуствен интелект, например мащабни симулации или ситуационни обучения, поставят непредвидени изисквания дори към най-мощните дейта центрове и тяхното оборудване. Това може значително да повлияе върху живота на компонентите в оборудването им поради честите цикли и променливите профили на натоварването им. В този аспект прогнозната поддръжка трябва също да се адаптира, отчитайки именно тези нови режими.

В заключение как виждате следващите стъпки в развитието на прогнозната поддръжка на UPS системите?

Следващите стъпки логично са в посока по-плътна свързаност и по-интелигентна интерпретация на данните. На практика това означава разширяване на мониторинга чрез повече и по-точни измервания при събираните чрез сензори и IoT устройства данни както и усъвършенстване на анализите които ги превръщат в ясни индикатори за риск. Моделите все повече ще отчитат особеностите на конкретната среда и режим на работа вместо да разчитат на общи прогнози. Отчетността към клиента също ще се развива в посока към все по-ясни, измерими и разбираеми за бизнеса показатели.

DTS ще прилага все по-мащабно възможностите и натрупания опит в прогнозното сервизно обслужване на инсталираното оборудване на база дългогодишното си партньорство със SOCOMEC.